Каждый год в ИТ появляются новые слова. Один говорит “AI всё изменит”, другой — “безопасность, безопасность и ещё раз безопасность”, третий уходит в low-code и говорит, что код писать скоро будет не нужно. Всё это — не то чтобы неправда. Но мне хочется собрать своё — что я реально наблюдаю как тренды, и что я сам считаю важным. Не хайп, не заголовки. А вещи, которые меняют правила игры.
Во-первых — многопрофильность как норма
Всё чаще я вижу, что выживает не тот, кто идеально закрывает свою узкую зону, а тот, кто может залезть на смежную территорию, понять логику другого специалиста и помочь команде идти быстрее.
Пример. Хороший тестировщик в 2025 — это не человек, который просто пишет баг-репорты и знает, что такое severity и priority. Это человек, который может разобрать API, прикинуть, как устроен бекенд, и предложить архитектуру автотестов. Но на этом не всё — важно ещё уметь вникать в требования. То есть, по сути, быть мини-бизнес-аналитиком: выявить дыры в логике, уточнить кейсы, задать неудобные вопросы.
С другой стороны — хороший менеджер больше не тот, кто “всё держит в голове” и раздаёт задачи в Трекере. Хороший менеджер сегодня понимает, как работает код, зачем нужны автотесты, почему рефакторинг бывает важнее новой фичи. Он может сам зайти на стейдж, прогнать сценарий и объяснить баг. Не чтобы “всё делать самому”, а чтобы видеть систему целиком.
Во-вторых — работа с нейросетями не как магией, а как инструментом
Да, это звучит как банальность. Но здесь тоже есть слой глубже. Уметь сказать “ChatGPT, сделай мне пост про тестирование” — это уровень новичка. А вот суметь:
— сформулировать чёткую цель,
— разбить задачу на этапы,
— подать контекст,
— задать тон и стиль,
— и потом проанализировать, что сгенерировала нейросеть, внести правки,
— а иногда даже дообучить под себя — вот это уже навык.
По сути, это новая форма управления. Не людьми, а интеллектом. И это требует новых привычек мышления. Вместо того чтобы просто писать самому, ты теперь проектируешь систему, которая будет писать за тебя — но по твоим правилам.
Мне в этом нравится то, что можно делегировать рутину, но сохранить свою экспертизу и голос. Всё, что я публикую — это не “за меня написал ИИ”. Это “я спроектировал материал, в котором ИИ помог ускорить результат”. И в этом — большая разница.
В-третьих — осознанность и скорость в противофазе
Очень заметный тренд, особенно на фоне стартапов и продуктовой разработки: выживает тот, кто не просто быстро делает, а делает осознанно.
Раньше можно было гордиться: “За ночь накатили фичу!”. Сейчас важнее другое: ты понимаешь, зачем она нужна? Какие метрики она должна изменить? Как вы её откатите, если что-то пойдёт не так? Осознанность — это не медленность. Это умение выделить главное и не хвататься за всё подряд. Поэтому продукт, где каждый знает, зачем он делает свою часть, выигрывает у продукта, где просто “все делают таски”.
Мне кажется, ИТ уходит от “делать руками” к “думать системно”. От “одной роли на всю жизнь” к “мне приходится быть и аналитиком, и тестировщиком, и дизайнером, и психотерапевтом в одном флаконе”. От “машина всё сделает” к “я проектирую машину под свои задачи”. И да, это сложнее. Но и интереснее. Никакого “нужно всем срочно учить Python” или “вы обязаны стать Data Scientist”. Всё гораздо глубже. Выбирай, что тебе близко, но не надейся, что хватит одной роли. Сегодняшний специалист в ИТ — это всегда немного больше, чем то, что написано в его должности.
