ChatGPT Dots

29 сентября OpenAI провела DevDay 2026 и вывалила больше двадцати анонсов за один день. Прошло достаточно времени, чтобы появилось достаточно информации про новые инструменты. Стало понятно, что OpenAI постепенно собирает инфраструктуру, в которой ИИ получает задачу, компьютер, доступ к рабочим приложениям и время на выполнение. А человек возвращается уже к результату.

Главный анонс в этой логике называется dots. Dot — постоянный агент внутри ChatGPT. Он работает на GPT-6 Astra, получает собственный облачный компьютер, браузер, память и доступ к подключённым приложениям. OpenAI заявляет поддержку экосистемы из более чем 4000 приложений через plugins. Dot получает постоянную ответственность, например: следить за проектом, читать новые данные, проверять календарь, собирать изменения, запускать исследования, готовить материалы или периодически возвращаться к задаче. При необходимости агент задаёт вопрос человеку и продолжает работу после ответа.

У каждого dot есть собственный облачный компьютер. Его экран можно открыть и посмотреть, чем агент занимается прямо сейчас. Свой ноутбук тоже можно подключить отдельно, тогда агент получает возможность работать с локальными файлами, браузером, Work и Codex. Доступ выдаётся явно и в любой момент отзывается.

Появилась сущность, которой можно сказать, а не дать промт, например: «Каждое утро проверь Jira, календарь и почту. Собери изменения по релизу. Посмотри критические дефекты. Если видишь риск четвергового выпуска, подготовь мне сводку и варианты решения». После этого агент продолжает заниматься этой ответственностью.

OpenAI называет один из механизмов proactive research. Когда пользователь занят своими делами, dot может просматривать подключённые источники и искать полезную информацию самостоятельно. Для такого фонового режима используются read-only инструменты: агент может читать данные и анализировать их. Активные действия регулируются отдельными правилами и подтверждениями. И вот здесь dots становятся интереснее обычного Computer Use.

Это уже ближе к виртуальному сотруднику с собственным рабочим компьютером, набором доступов, памятью, очередью задач и правилами эскалации человеку. На DevDay показали вполне рабочие сценарии: поиск и исправление бага, подготовку pull request, обновление материалов после изменения проекта, обработку рабочих сообщений, анализ документов и сопровождение задач через несколько систем. OpenAI пишет, что внутри компании dots уже используют для разбора багов из Slack и подготовки рабочих прототипов.

Параллельно вышла GPT-6.1 Sol.  По данным OpenAI, модель приближается к GPT-6 Astra в агентном программировании, работе с компьютером и профессиональных задачах, при этом стандартные входные и выходные токены стоят примерно в пять раз дешевле Astra. GPT-6.1 Sol можно использовать для большого количества регулярных задач в Codex, Work и API. Astra оставлять для сценариев, где качество результата важнее стоимости.

Dots занимают отдельный уровень: это постоянные агенты на Astra, которые держат контекст, работают между разговорами и могут запускать отдельные задачи в Work и Codex.

То есть архитектура теперь выглядит примерно так: человек → dot → приложения / облачный компьютер / Work / Codex → результат → согласование человеком.

Ещё один анонс называется Ultrafast. OpenAI заявляет до 8× более быструю генерацию в Codex, около 300 токенов в секунду, и до 6× в API. На старте Ultrafast работает с GPT-6 Astra. Поддержка GPT-6.1 Sol появилась только 8 октября. Для обычного чата ценность спорная, но для агента разница уже серьёзная.

Одна задача агента может состоять из десятков вызовов модели: прочитать файл, открыть страницу, проверить код, вызвать инструмент, посмотреть результат, исправить ошибку, прогнать тесты. Сокращение задержки каждого шага начинает складываться в ощутимую экономию времени. Под Ultrafast OpenAI выпустила ещё и Pro 500 за $500 в месяц.

Сейчас у OpenAI есть Pro 100, Pro 200 и Pro 500. Ultrafast среди персональных Pro-тарифов входит только в Pro 500. При работе через Work и Codex сначала расходуется включённый лимит тарифа, затем доступные кредиты. Постоянный агент меняет саму модель взаимодействия с ИИ: вместо «дай ответ на мой запрос» появляется «возьми эту область работы под ответственность».

Запуск dots

1. Сначала нужен подходящий тариф и регион. Сейчас dots постепенно выдаются пользователям Pro в поддерживаемых странах за пределами Европейской экономической зоны, Швейцарии и Великобритании. Business Premium получает dots в поддерживаемых регионах. Для Enterprise, Edu и Healthcare функция доступна как beta после включения администратором. Первый dot входит в Pro и Business Premium без отдельной оплаты. Развёртывание идёт постепенно, поэтому функция может появиться в аккаунте спустя несколько дней.
2. Открываем ChatGPT через desktop web или приложение ChatGPT для компьютера. Создание dot сейчас выполняется именно там. В интерфейсе появляется создание первого dot. Можно также воспользоваться официальной страницей OpenAI: Создать dot
3. Проходим первоначальную настройку. Dot предлагает выбрать имя и аватар. По умолчанию используется handle вида @имя-dot, после выбора имени появляется собственный handle агента.
4. Открываем профиль dot и заходим в Customize → Plugins. Здесь подключаются нужные сервисы. Для рабочего агента я бы начал с минимального набора: календарь, почта, документы, таск-трекер, Slack или Teams. Каждый plugin показывает запрашиваемые разрешения.
5. Затем настраиваем границы действий через Customize → Custom rules. Для действий доступны четыре режима: выполнить самостоятельно, выполнить при предварительном разрешении в задаче, запросить подтверждение, передать действие человеку. Для начала я бы оставил любые внешние изменения в режиме подтверждения.
6. Локальный компьютер подключается отдельно через desktop-приложение ChatGPT. После Allow access dot получает разрешение работать с локальными файлами и запускать задачи на этом компьютере. Основной облачный компьютер продолжает работать отдельно. Для первого знакомства с dots облачного окружения вполне достаточно.
7. После настройки даём агенту ответственность нормальным человеческим языком. Например: «Каждое утро изучай календарь и рабочие задачи. Собирай изменения по релизу, критические дефекты и просроченные задачи. К 10:00 подготовь краткую сводку. Любые изменения в Jira согласовывай со мной».
8. Файлы можно прикладывать через + прямо в разговоре. Контекст затем используется в дальнейшей работе агента.
9. Регулярную работу можно поставить расписанием прямо через разговор: «Каждый рабочий день утром проверяй…». Такие задачи появляются в Scheduled. Там можно менять время запуска, периодичность и уведомления.
10. Текущая работа видна в профиле dot: In progress, Scheduled, Completed. Там же можно открыть облачный компьютер агента и посмотреть его действия.
11. Если требуется остановить всю фоновую работу, открываем профиль → ••• → Pause. После этого dot остаётся на паузе до ручного возобновления.
12. Полный сброс выполняется через профиль → ••• → Reset. Он удаляет самого dot вместе с его разговорами, собственными сохранёнными воспоминаниями и запланированными задачами. После этого можно создать нового агента.

Сам разговор с dot в лимиты обычных сообщений ChatGPT не засчитывается. Когда dot запускает глубокую работу через Codex или ChatGPT Work, уже расходуются соответствующие лимиты тарифа.

Вопросы по материалу

О чем этот материал?

29 сентября OpenAI провела DevDay 2026 и вывалила больше двадцати анонсов за один день. Прошло достаточно времени, чтобы появилось достаточно информации про новые инструменты. Стало понятно, что OpenAI постепенно собирает инфраструктуру, в которой ИИ...

Кто автор материала?

Материал подготовил Игорь Колосов. Автор материалов о продуктивности, IT, управлении, нейросетях и инструментах для работы и жизни.

Когда материал опубликован или обновлен?

Дата публикации: 11.10.2026. Последнее обновление: 11.10.2026.