Кажется, я начинаю понимать, какое чувство вызывает у меня вайбкодинг.

С одной стороны, я сам пользуюсь «вайб-кодингом». Это невероятная возможность. Ты можешь придумать сервис вечером, собрать первую версию ночью, показать её людям утром. Без команды из пяти человек, трёх месяцев согласований и встречи «давайте сначала определим стратегические направления». У тебя появилась идея, ты описал её человеческим языком, получил интерфейс, базу данных, авторизацию, письма, платежи. Ещё недавно такой набор стоил сотни тысяч рублей и несколько месяцев жизни. Сейчас можно дойти до первой работающей версии за выходные.

И кажется, что дальше нас ждёт прекрасное будущее. Каждый сможет сделать нужный себе сервис. Человек с СДВГ соберёт планировщик, который понимает его способ думать. Семья сделает свой бюджет. Врач соберёт помощника для пациентов. Преподаватель создаст дневник обучения. Руководитель QA за вечер соберёт форму, которая наконец-то принимает баг-репорты так, как нужно ему, а не как настроено в Jira.

Но вместе с этим будущим приходит инфляция сервисов. Раньше у человека была идея для приложения. Он понимал, что для реализации нужен дизайнер, разработчик, сервер, тестирование, деньги, время, публикация, продвижение. Большая часть идей умирала ещё на этапе мысли.

Сейчас этот фильтр почти исчез. Идея «сделать приложение для задач» стала промптом:«Сделай минималистичный todo-лист для людей, которым тяжело концентрироваться. Добавь календарь, привычки, AI-помощника, аналитику и красивую фиолетовую тему». Через десять минут уже есть экран для работы одного человека. Через вечер регистрация для других людей. Через неделю есть приложение в App Store. Через месяц в интернете появляется ещё двести сервисов, которые обещают помочь людям с концентрацией, привычками, задачами и жизнью.

И возникает очень простой вопрос: кто всем этим будет пользоваться? Код стал дешёвым, кода стало больше, но у человека по-прежнему один телефон, один рабочий день, один список дел, который он уже ведёт в Telegram, заметках, Todoist, бумажном ежедневнике или голове. Каждый новый продукт просит человека поменять привычку. А привычка всегда дороже первого экрана.

Поэтому мне кажется, что вайбкодинг создает некоторый перекос. Раньше конкурировали команды, которые могли позволить себе разработку. Теперь конкурируют тысячи людей, способных за ночь выпустить похожий MVP. Все умеют сделать лендинг, подключить оплату, добавить AI-чат, написать в описании: «Ваш личный помощник, который изменит жизнь». В результате на рынке станет больше сервисов, чем людей, готовых их открыть.

Это уже видно на примере планировщиков. Каждая вторая история о вайбкодинге начинается с личного todo-листа. Человек устал от существующих сервисов, собрал свой, добавил привычки, календарь, финансы, заметки, психологические вопросы, оценку настроения и AI-советника. И почти каждый такой продукт звучит разумно. Проблема в том, что разумно звучит слишком много вещей сразу.

Интересно, что известные люди из мира стартапов говорят примерно о том же. Эндрю Чен из a16z пишет, что запускать AI-продукты стало проще, а пробиваться к аудитории стало сложнее. Похожие сервисы используют одинаковые модели, быстро повторяют удачные функции друг друга и соревнуются за одно и то же внимание. В такой среде побеждает тот, кто быстрее получает пользователей, удерживает их и успевает создать вокруг продукта движение. Его статья называется очень точно: «Momentum is the moat». Движение становится защитой.

Пол Грэм много лет назад сформулировал другую важную мысль: хороший сервис сам по себе редко начинает расти. Основатель вручную приводит первых пользователей, показывает продукт, помогает им начать и смотрит, где они спотыкаются. Даже Stripe в начале буквально ставили людям на ноутбук. Do Things That Don’t Scale.

На этом фоне возникает логичный вопрос: если нейросеть умеет писать код, останутся ли вообще нужны разработчики, аналитики и тестировщики? Разработчики точно останутся. Просто их работа смещается от ручного написания типового кода к архитектуре, интеграциям, безопасности и контролю того, что делает нейросеть.

С тестировщиками ситуация даже интереснее. Мне кажется, их ценность будет расти. Нейросеть может написать тесты, открыть страницу, заполнить форму и сверить ожидаемый текст. Она даже может найти часть собственных ошибок. Но она проверяет продукт в рамках тех предположений, которые сама же получила при разработке.

Если в задаче написано «показывать скидку», нейросеть сделает расчёт скидки, выведет цену, добавит тесты, но в реальности самотестирование нейросети не дает защиту от собственных галлюцинаций. Тестировщик ценен именно здесь., вайбкодинг ускоряет появление рисков глупых багов. Раньше разработчик делал одну функцию неделю, теперь за эту неделю команда может собрать десять функций и ещё несколько интеграций. Скорость растёт, объём изменений растёт вместе с ней. А значит, растёт и количество мест, где что-то может пойти не по плану.

Конечно, часть работы тестировщика автоматизируется. Проверка одинаковых форм, регресс простых сценариев, подготовка данных, разбор логов, генерация чек-листов. Всё это уже хорошо делается с помощью ИИ. Но тестировщик будущего будет меньше «кликать по кнопкам» и больше проверять смысл продукта.

Именно поэтому я пока вижу в вайбкодинге для тестировщиков огромный спрос. Чем дешевле становится код, тем больше кода появляется вокруг нас. А чем больше кода, тем выше цена человека, который умеет остановиться, задать неудобный вопрос и заметить проблему до того, как её заметит клиент.

Вопросы по материалу

О чем этот материал?

С одной стороны, я сам пользуюсь «вайб-кодингом». Это невероятная возможность. Ты можешь придумать сервис вечером, собрать первую версию ночью, показать её людям утром. Без команды из пяти человек, трёх месяцев согласований и встречи «давайте сначала...

Кто автор материала?

Материал подготовил Игорь Колосов. Автор материалов о продуктивности, IT, управлении, нейросетях и инструментах для работы и жизни.

Когда материал опубликован или обновлен?

Дата публикации: 25.07.2026. Последнее обновление: 25.07.2026.