Менеджмент Игорь Колосов20.11.202518 мин чтения

Мой опыт автоматизации задач и что я понял про LLM

Кратко: Я люблю продуктивность. Я помешан на продуктивности. За годы я перепробовал все туду-листы, планировщики, системы ведения проектов и личных трекеров. Без шуток и без преувеличений — все. Я посмотрел все, что вообще существует – и платное, и бесплатное. Это...

Я люблю продуктивность. Я помешан на продуктивности. За годы я перепробовал все туду-листы, планировщики, системы ведения проектов и личных трекеров. Без шуток и без преувеличений — все. Я посмотрел все, что вообще существует – и платное, и бесплатное. Это не познание ради коллекции, а попытка выстроить рабочий день так, чтобы он был спокойным, предсказуемым и максимально продуктивным.

Недавно я потратил целую неделю, чтобы автоматизировать Туду. Я несколько раз доходил до лимитов Курсора, Кодекса и здравого смысла. Я пытался собрать автоматизированное распределение задач из Тудуист: чтобы ИИ сама выставляла мне приоритеты, даты, учитывала состояние, расписание, ограничения, мою жизнь в целом. Иногда что-то работало, иногда – хуже. Но общей картины так и не получилось, потому что никакая модель не удерживает нормальный человеческий контекст.

У нейросетей просто нет естественного здравого смысла. А GPT, работая через API, вообще не имеет памяти – каждый раз нужно передавать весь контекст целиком, и это выходит слишком дорого, особенно если хочется использовать более умные модели. Есть идеи с агентами, но я до конца пока не понимаю, как их вообще организовать.

Был вариант обучить отдельный диалог в моем личном аккаунте GPT, но там другая проблема: энергоэкономные модели слишком часто теряют контекст и начинают жить своей жизнью. Я не смог добиться, чтобы они каждый раз учитывали тонкие детали моих задач.

Если не получилось у меня, наверняка получилось у более умных людей и целых стартапов? Я ушел тестировать новые ИИ-Туду. Слава Богу, у нас сейчас ИИ-стартапов как грязи. Я не просто нажимал кнопку автоплана, а разбирал логику распределения задач, их попытку учитывать нагрузку, контекст и временные ограничения. На практике везде всплывают одинаковые минусы: модели не видят границы дня, не понимают твой реальный ритм, игнорируют усталость и живут в абстракциях вместо живого расписания. Даже когда алгоритм старается быть умным, он обычно либо складывает все в ближайшую дату, либо размазывает задачи без учета глубины. И получается не план, а набор красивых предположений. А еще они все очень сложные, UX у ИИ-Туду-стартапов прям слабое место.

Я пришел к выводу, что никто пока ещё не научился использовать ИИ для полноценного планирования. Слишком чувствительная область. Слишком много тонких переменных. Слишком много человеческого.

На фоне всех этих поисков я случайно снова вышел на Sunsama. Я периодически туда возвращаюсь и проверяю: исправили ли они старые баги или все осталось как раньше. За двадцать долларов в месяц багов там все еще слишком много, чтобы с ними смиряться, но зато на главной теперь гордо висит цитата из New York Times. Авторы хвалят Sunsama как лучшее решение среди ИИ-планировщиков. И что интересно: тот, кто писал статью, тоже перепробовал все ИИ-сервисы для продуктивности и пришел к тому же выводу – нормального решения пока нет.

Отдельно меня позабавило, что в России уже появился Clarity – полная копия Sunsama. У них все настолько похоже, что даже один из скриншотов явно взят из Sunsama, просто обрезали верхнюю часть с логотипом. В Clarity встроили ИИ, регистрация пока закрыта, но такие стартапы вызывают у меня такое тихое умиление на грани с кринжем. Сборник «трофейных фильмов» уже есть, будем собирать «трофейные интерфейсы».

В любом случае, эта история снова подвела меня к мысли о границе между реальной организацией жизни и мечтой о том, что GPT все сделает за меня. Именно поэтому я решил выложить перевод той самой статьи из New York Times.

Ниже – перевод. Оригинал — тут.

Wirecutter

Мы проводим независимые обзоры всего, что рекомендуем. Мы можем получать оплату за переходы на сайты продавцов, и если вы покупаете по нашим ссылкам, мы можем получать комиссию.

Я протестировал 9 ИИ-ассистентов для планирования. Мой любимый — тот, в котором меньше всего ИИ.

Опубликовано 11 апреля 2025 г.

Автор: Мэттью Гэй (Matthew Guay)

В современной рабочей обстановке сложно не чувствовать себя рассеянным. Задачи копятся в почтовых ящиках, прячутся в чатах, уведомления пиликают круглосуточно. Личные календари и списки дел конкурируют за приоритет с рабочими календарями и приложениями для управления проектами. Разобраться во всем этом — работа на полный день. Работа, с которой роботы должны справляться хорошо. В теории.

Растет рынок программного обеспечения на базе ИИ, которое планирует задачи вокруг ваших существующих событий в календаре. Идея такова: скормите ИИ свой беспорядочный список дел и хаотичное расписание, и получите взамен связный план на день.

Но в ходе нашего тестирования инструменты планирования задач с ИИ не дотянули до этой планки. Эти приложения могут ставить задачи в календарь и перемещать их, если что-то меняется. Но они требуют так много ручной работы, что вам проще спланировать задачи самостоятельно.

Именно поэтому, протестировав девять ведущих популярных приложений для планирования, мы поняли, что нашим фаворитом стало Sunsama — приложение, которое заставило нас планировать каждый рабочий день самостоятельно.

Что мы искали

Автоматическое планирование Программное обеспечение с ИИ должно назначать задачи на лучшее доступное время в вашем календаре. Это главная причина использовать их вместо традиционных списков дел.
Объединение задач Единая временная шкала должна облегчать управление и планирование задач и событий как в личной, так и в профессиональной жизни во всех используемых вами программах.
Перепланирование Когда жизнь становится слишком насыщенной или появляются новые дела, ИИ-планировщик должен автоматически переносить задачи на следующий доступный слот.
Стабильность и кроссплатформенность ПО для планирования должно одинаково хорошо работать на компьютере и мобильных устройствах, позволяя добавлять задачи или просматривать планы из любого места.

Лучший инструмент для планирования

Sunsama

Это приложение использует лишь щепотку ИИ — для оценки длительности задач, автоматической сортировки по проектам и планирования их в ближайший свободный слот. Но оно сияет тем, что заставляет вас продумывать, что наиболее важно сделать сегодня.

Купить в Sunsama Скачать в Google Play Скачать в Apple App Store

Sunsama — это приложение-список дел, которое заставляет вас обдумывать свои ежедневные задачи.

Каждое утро Sunsama отображает задачи, синхронизированные из различного ПО, наряду с вашим календарем и незавершенными задачами со вчерашнего дня. Оно предлагает вам расставить приоритеты на сегодня и привязать задачи к вашим целям (Objectives) — вашим главным задачам на неделю. Затем Sunsama логично распределяет задачи в ближайшие свободные временные слоты, разумно перенося их, если другие задачи затягиваются.

Приложение напоминает вам в течение дня, когда пора идти на встречу или когда стоит сделать короткий перерыв. А когда вы заканчиваете работу, оно предлагает написать короткую заметку в дневник о том, чего вы достигли.

Оно предлагает рабочий процесс, ориентированный на рефлексию, который — по большей части без помощи ИИ — помогает вам более вдумчиво подходить к приоритетам.

Цена: $20 в месяц, $16 в месяц при оплате за год ОС: Web, macOS, Windows, iOS, Android

Исследование

Почему нам можно доверять

Я профессионально тестирую и пишу о программном обеспечении с 2010 года. За это время я протестировал широкий спектр ПО для продуктивности, включая обзор более 50 приложений для управления проектами для одного руководства.

В любой момент времени я управляю задачами в календаре, почтовых аккаунтах, списках дел, заметках и Slack, жонглируя тремя основными проектами и горсткой других обязательств. Если ИИ и мог бы укротить какой-то беспорядок в управлении задачами, то мой — идеальный кандидат.

Для этого руководства:

Я потратил 24 часа на исследование и тестирование девяти инструментов ИИ-планирования, доступных в вебе, на десктопе и мобильных устройствах, используя их автоматизацию для планирования своего дня с интеграциями для подтягивания событий и задач из других приложений.
Я проконсультировался с тремя экспертами по тайм-менеджменту: Марком Зао-Сандерсом, автором книги Timeboxing: The Power of Doing One Thing at a Time; Нэнси Колтер, инструктором курса «Управление временем и продуктивностью» в Университете Эмори; и Нехой Кирпалани, автором Harvard Business Review, специализирующейся на продуктивности и тайм-боксинге. Я также переписывался с технологическим репортером New York Times Кашмир Хилл о ее эксперименте, когда она доверила ИИ управление своей жизнью на неделю.
Как и все журналисты Wirecutter, я рассматриваю и тестирую продукты с полной редакционной независимостью.

Для кого это

Жизнь — штука запутанная. Редко все, что вам нужно сделать, находится в одном месте. Рабочие задачи разбросаны по календарям и приложениям для управления проектами, назначены в задачах GitHub и комментариях Figma, спрятаны в предложенных правках Google Docs и сообщениях Slack. А еще есть остальная жизнь и все прочие дела, которыми нужно управлять — визиты к врачу, заказы продуктов, оплата счетов и так далее. Все это легко упустить из виду, когда ваш день распланирован только в рабочем списке дел.

Сами задачи содержат множество требований к вашему времени. «Написать бухгалтеру» может состоять из двухминутного ответа или часового поиска потерянного документа. «Написать статью» — это задача масштаба проекта, которая содержит множество отдельных шагов, от исследования до написания и саморедактуры. Это ставило в тупик многих писателей, что уж говорить о сегодняшних примитивных моделях ИИ.

В теории программное обеспечение для планирования задач с ИИ предназначено для всех, кто жонглирует личными и рабочими задачами в нескольких списках дел и календарях. Если вы когда-либо случайно назначали пересекающиеся встречи в личных и рабочих календарях или если вам обычно трудно найти время, чтобы вписать все задачи в свой день, ПО для планирования с ИИ должно помочь вам избежать этого. Оно должно держать вас более сосредоточенным на работе и позволять меньше беспокоиться о том, что задачи выпадут из поля зрения.

В наших тестах они делали это — до определенной степени. Эти приложения блестяще работают как универсальные почтовые ящики (inbox) для задач, собирая все, что вам нужно сделать, из клиентов электронной почты, чатов, ПО для управления проектами и многого другого. И они могут автоматически определять, когда вам следует выполнить задачу, и планировать соответственно.

Но в ходе нашего тестирования ПО для планирования задач с ИИ, как правило, не влияло на то, что я мог выполнить. Да, эти приложения планировали время для выполнения задачи. Но это не обязательно означало, что я приступал к задаче в это время или работал над самой важной задачей в этот момент.

Почему мы не рекомендуем планирование с ИИ (пока)

В каком-то смысле ИИ не справляется с планированием задач из-за нехватки данных. Он может интуитивно понять, например, что задача «Написать бухгалтеру» связана с финансами, или оценить, что написание письма займет около пяти минут, но он не может предсказать полные требования задачи или ее относительный приоритет, если вы не опишете каждую деталь.

А если вам приходится так заморачиваться, вы с таким же успехом можете запланировать задачу самостоятельно. В конце концов, это всего лишь один дополнительный клик. Но это не единственная причина, по которой ИИ не справляется.

Ручное планирование может быть ключом к тому, чтобы действительно что-то делать. Каждый эксперт по тайм-менеджменту, с которым мы говорили, сказал нам, что сам акт выбора того, над чем работать и когда, помогает людям выполнять самую важную работу.

«Планирование конкретных задач помогает с фокусом и ответственностью, снижая риск прокрастинации», — сказала эксперт по управлению временем Нэнси Колтер. Автор и эксперт Марк Зао-Сандерс согласился, отметив: «Выбор того, что делать и когда делать это вручную, воспитывает и подтверждает субъектность (agency)». Он добавил, что такая субъектность — это то, что нужно каждому, «чтобы чувствовать себя значимым и ответственным за то, что происходит в нашей жизни».

ИИ обещает спланировать ваш день и сэкономить ваше время — и когда-нибудь в будущем он, возможно, действительно это сделает. Однако обдумывание своих задач может быть лучшим использованием вашего времени. Именно так вы можете вернуть себе контроль над расписанием, которое часто кажется неподвластным вам.

Сегодняшние инструменты планирования с ИИ лучше всего использовать как пространство для более тщательного обдумывания того, как вы используете свое время. Имея универсальный inbox для ваших задач в сочетании с инструментами для обзора задач перед началом дня и уведомлениями, когда пора переходить к следующему делу, вы начнете лучше осознавать, как летит время. А когда вы превратите все в запланированную задачу, вы поймете, насколько «быстрые» ответы на электронные письма и запросы в Slack заполняют ваш день суетой вместо прогресса.

«В любой момент любого дня есть одна вещь, на которой, по вашему мнению, вы должны быть сосредоточены, а не две, три, семь или сто», — сказал Зао-Сандерс. Как решить, какую задачу выполнять в это время? «Мой совет — делайте это сами».

ИИ не понимает контекста. В нашем тестировании, когда я тщательно определял задачи, указывал их приоритет и классифицировал их по целям, ИИ хорошо справлялся с их планированием. Но он был менее точен в угадывании того, сколько времени они займут, не говоря уже об усилиях, необходимых для их выполнения.

Приложение Structured, например, оценивает «уровень энергии», необходимый для задачи. Но в моем опыте оно определило пробежку (то, что дает мне ментальную энергию) как высокоэнергозатратную задачу, а двухчасовой спринт по написанию текста (задача, которая гораздо вероятнее выжмет меня) — как низкоэнергозатратную. Такие результаты, конечно, сильно варьируются от человека к человеку.

Инструменты ИИ «полезны для автоматизации рутинного планирования и выявления свободных блоков времени», сказала Колтер, но им не хватает «человеческого суждения, необходимого для расстановки приоритетов на основе срочности, уровня энергии и стратегических целей». Это мешает им эффективно выбирать, что для вас важнее всего сделать следующим.

Популярные приложения для списков дел и управления проектами быстро добавляют функции ИИ. Большинство основных приложений для управления задачами и проектами сегодня не используют ИИ для составления расписания задач. Но было бы наивно полагать, что они не будут делать этого в будущем.

Канбан-приложение Trello недавно анонсировало универсальный inbox задач для агрегации работы из Gmail, Slack и других источников. Эта функция Trello и наш выбор среди списков дел, Todoist, предлагают инструменты на базе ИИ для мозгового штурма идей и разбивки задач на более выполнимые подзадачи. А умные функции, такие как распознавание естественного языка и повторяющиеся задачи, были стандартом в приложениях-списках дел годами. Несложно представить, что в будущем они предложат и ИИ-планирование.

Мы не рекомендуем менять систему продуктивности исключительно ради автоматического планирования задач — по крайней мере, сегодня. ChatGPT, Claude и другие большие языковые модели (LLM) совершенствуются так быстро, что сегодняшние рекомендации могут устареть завтра. Но функции, ради которых стоит переключиться — универсальный inbox задач и инструменты планирования встреч — требуют лишь близкого родственника ИИ: автоматизации.

Переплата за ИИ пока того не стоит. Todoist стоит $5 в месяц. TickTick — бюджетный выбор Wirecutter — стоит $36 в год. Оба также предлагают бесплатные базовые планы.

Каждое протестированное нами приложение для планирования с ИИ стоило дороже, от $5 в месяц за Pro-план Structured с функциями ИИ до $29 в месяц за Motion или $34 в месяц за Akiflow. (Единственными исключениями были бесплатный план Lite от Reclaim AI и Antispace, который бесплатен в бета-версии).

Эту наценку, возможно, стоит заплатить тем, кто жонглирует особенно загруженным расписанием, если интеграция универсального inbox убережет вас от того, чтобы забыть критически важные задачи. Но цену трудно оправдать только функциями ИИ.

«Copilot — это неоднозначная вещь», — написал старший штатный автор Wirecutter Макс Эдди о кнопке ИИ, встроенной во многие новые ноутбуки. «Пока я нахожу его медленным, непредсказуемым и сомнительно полезным». Он пришел к тому же выводу относительно функций ИИ в iPhone, заявив: «Они (в основном) ничем не примечательны».

После глубокого тестирования сегодняшних приложений для планирования задач с ИИ мы пришли к такому же вердикту.

Приложение для ручного планирования, которое победило все приложения с ИИ: Sunsama

Лучший инструмент для планирования Sunsama

Это приложение использует лишь щепотку ИИ — для оценки длительности задач, автоматической сортировки по проектам и планирования их в ближайший свободный слот, — но оно сияет тем, что заставляет вас продумывать, что наиболее важно сделать сегодня.

Sunsama обещает, что может «сделать баланс между работой и личной жизнью реальностью». Ни одно приложение на самом деле не может сделать это за вас — по крайней мере, само по себе — но после того, как я попробовал управлять своим расписанием в Sunsama в течение нескольких недель, я обнаружил, что оно действительно подтолкнуло меня к построению более здоровых отношений с работой.

Оно берет на себя утомительное управление задачами, подтягивая задачи и встречи из электронной почты, календаря и приложений продуктивности, напоминая вам спланировать свой день и перенося задачи, когда вы не можете все закончить. Дальше дело за вами: расставить приоритеты, организовать задачи и попросить Sunsama переместить их в доступные временные слоты.

Оно не так автоматизировано, как конкурирующие приложения для планирования с ИИ, и изучение приложения, и планирование ежедневного расписания требуют времени. Оно также дорогое по сравнению с традиционными списками дел — $20 в месяц. За эти инвестиции вы получаете более спокойный, ориентированный на ведение дневника подход к управлению задачами, который покорил нас в ходе тестирования — даже когда мы пришли к выводу, что планирование задач на базе ИИ не является лучшим вариантом для большинства людей сегодня. Вместо того чтобы пытаться автоматизировать всё, оно помогает вам подходить к работе более осознанно и предотвращает потерю критически важных задач.

Sunsama начинает каждый день с сессии планирования. Оно заставляет вас думать о своих задачах. Sunsama — это скорее ежедневник, чем список дел. Каждое утро оно напоминало мне о задачах, которые я не выполнил накануне, вместе с задачами, над которыми я планировал поработать в этот день, помогая мне расставить приоритеты: над чем работать, а что отложить на потом.

Затем оно показывало мою прогнозируемую рабочую нагрузку на день, считая и задачи, и встречи, а также мое предпочтительное время окончания работы — и предупреждало меня, если мой день был перегружен. Оно также подталкивало меня записать все важное на день, предлагая место для размышлений о любых препятствиях, мешающих моему прогрессу.

В течение дня Sunsama подталкивает вас вкладывать тот же уровень мысли в каждую задачу. Сначала я отмечал задачи в режиме календаря, как в других приложениях. Но я быстро полюбил режим Focus mode (Режим фокусировки), который скрывает все остальные задачи, предоставляя вместо этого пространство для добавления заметок, отметки подзадач и отслеживания времени, которое вы тратите на эту задачу. Выполните задачу, и следующая автоматически появится на экране.

Интеграции Sunsama позволяют добавлять электронные письма, задачи, тикеты и многое другое в вашу повестку дня. Это универсальный inbox для задач. Sunsama интегрируется со множеством внешних приложений, которые обычно используют современные профессионалы, включая:

Gmail и Outlook для почты и календарей
Microsoft Teams и Slack для превращения сообщений чата в задачи
GitHub, Jira и Linear для работы над задачами разработчиков
Notion для работы с заметками
Apple Reminders, Asana, ClickUp, Todoist, Toggl и Trello для импорта задач из этих популярных списков дел

Импорт задач из Todoist и Trello работал как и ожидалось, а возможность добавлять пул-реквесты и issues из GitHub или сообщения из Slack в мой список задач стала приятным дополнением. Интеграция с Gmail оказалась той, которую я нашел наиболее незаменимой, так как она позволяла мне перетаскивать требующие действий письма в мой список дел и видеть полное содержимое сообщения без необходимости открывать Gmail отдельно.

Когда вы завершаете день, Sunsama подтягивает все, над чем вы работали в интегрированных приложениях, чтобы создать полную картину вашего рабочего дня. Эта функция помогла мне увидеть, куда ушло время в день, когда я разобрал кучу писем и отправил пару пул-реквестов на GitHub, но не добавлял никаких задач непосредственно в Sunsama.

Sunsama предлагает перенести задачи на другой день, если ваше расписание переполнено. У него есть небольшие, полезные интеграции ИИ. Автопланирование задач — это главная функция приложений для планирования с ИИ, но Sunsama не планирует все ваши задачи автоматически. Вместо этого, планируя свой день, вы наводите курсор на задачу и нажимаете X на клавиатуре, чтобы побудить Sunsama запланировать ее в следующий доступный слот.

Если вы отмечаете выполнение задачи раньше ожидаемого, если задачи занимают больше времени, чем предполагалось, или если что-то происходит и вы планируете новую задачу поверх времени существующей, Sunsama корректирует расписание задач соответствующим образом. И оно может автоматически добавлять промежутки между задачами для передышки.

ИИ играет роль и при добавлении новых задач. После того как он узнает, какие задачи вы добавляете в какие проекты (Sunsama называет их «каналами») и сколько времени они обычно занимают, он автоматически классифицирует и оценивает время для новых задач.

Sunsama также удивляла меня временами. Однажды я запланировал письмо из Gmail как задачу. Когда я открыл свой ежедневный отчет, чтобы сделать запись в дневнике о том, над чем я работал, Sunsama выдала сгенерированное ИИ краткое содержание письма для быстрого напоминания о сути задачи. Это было неожиданно приятное использование ИИ, которое сделало мою запись в дневнике более полной — даже если это не было критически важно для моего рабочего процесса.

Другие функции — более тонкие автоматизации. Sunsama убережет вас от перегрузки расписания, предлагая перенести задачи на завтра. А если вы не находите времени приступить к задаче четыре дня подряд, оно перемещает задачу в Архив — предполагая, что задача, возможно, не является ключевым приоритетом.

Это таймер Pomodoro, дневник и трекер привычек. Вы можете начать свой день с того, что Sunsama называет «ритуалом», чтобы спланировать и записать мысли. Затем, когда придет время заканчивать, приложение регистрирует работу за день и рекомендует записать основные моменты дня в дневник.

С полным расписанием задач, запланированным каждое утро, было бы легко раствориться в работе, закрывая задачи одну за другой. Это почти случилось со мной — пока на фоне не раздался звук гонга и не всплыл таймер Pomodoro от Sunsama, предлагая сделать перерыв. Приложение делало то же самое, когда пришло время переключить фокус на другую задачу, а также когда пришло время заканчивать работу на сегодня, предлагая еще одно пространство для дневника, чтобы отрефлексировать, как прошел день.

Оно ориентировано на конфиденциальность. Функции ИИ Sunsama работают на «модели ИИ с открытым исходным кодом, размещенной безопасно в нашей облачной среде», согласно политике конфиденциальности Sunsama, которая добавляет, что «[ваши] данные обрабатываются конфиденциально и никогда не используются для обучения внешних систем».

Недостатки, но не критичные

Требует времени на обучение. Терминология Sunsama («каналы», «контексты») требует привыкания.
Автоматизация не работает на мобильных устройствах. Мобильные приложения Sunsama хорошо спроектированы, но не включают полную интеграцию или поддержку автопланирования.
Отсутствует планировщик встреч. Нет инструмента вроде Calendly для бронирования встреч другими людьми.
Дороговизна. $20 в месяц — это в 4 раза дороже Todoist.

Что на самом деле могут ИИ-планировщики

ИИ-планировщики все же предлагают много хорошего. Во многих приложениях вы можете игнорировать громкие функции ИИ и все равно получать пользу от возможности организовать задачи из всех ваших приложений и видеть их рядом с календарем.

Они могут показать вам единый список входящих задач (Unified Inbox) Sunsama, как и большинство таких приложений, просит подключить существующие списки дел при регистрации. С высоты птичьего полета на все, что вам нужно сделать, вы с меньшей вероятностью перегрузите расписание.

Они могут планировать задачи в вашем календаре Обычно это работает одним из двух способов:

Заполнение пробелов: ИИ добавляет задачи в любые доступные слоты, упорядочивая по приоритету (Sunsama, Motion, Reclaim AI).
Тайм-боксинг задач: Вы разбиваете день на сегменты (утро для админки, день для фокуса), а ИИ заполняет их соответствующими задачами (Morgen, Akiflow).

Они могут синхронизировать задачи и события между календарями Reclaim AI и Morgen могут синхронизировать события между вашим рабочим и личным календарями, скрывая названия задач, чтобы коллеги видели, что вы заняты, но не знали чем.

Они позволяют другим людям бронировать время в вашем календаре Функция, доступная в Akiflow, Morgen, Motion и Reclaim AI (аналог Calendly).

Вариант ИИ-планирования, заслуживающий внимания

Если вы действительно хотите, чтобы ИИ планировал ваши встречи: рассмотрите использование ChatGPT, Claude или любой другой чат-LLM напрямую. Я скопировал существующие события из календаря и выписал всё, что нужно сделать. Claude выдал подробный план на день с разумными оценками времени. Это ручной процесс, но это оказалось более умным рабочим процессом ИИ-планирования, чем предлагают многие специализированные программы.

Конкуренты

Reclaim AI: Лучшее соотношение цены и качества, есть бесплатный план с ИИ. Отлично подходит для команд, но работает только в вебе (нет десктопного приложения).
Morgen: Автоматически планирует задачи на основе временных блоков. Хороший инструмент для встреч, но нет ИИ-планирования на мобильных.
Motion: Дорого ($29/мес), но хорошо перестраивает расписание при изменениях.
Structured: Красивый дизайн, GPT-чат для планирования. Мощный, но легко может напутать в расписании. Только Apple и Android.
Akiflow: Универсальный inbox, управляемый с клавиатуры. Дорого ($34/мес).
Trevor AI, Day Flow, Antispace: Менее функциональные альтернативы.

Источники

Неха Кирпалани, автор Harvard Business Review о продуктивности.
Марк Зао-Сандерс, основатель Filtered.com и автор книги «Timeboxing».
Нэнси Колтер, инструктор курса в Университете Эмори.
Кашмир Хилл, автор The New York Times.

Вопросы по материалу

О чем этот материал?

Кто автор материала?

Материал подготовил Игорь Колосов. Автор материалов о продуктивности, IT, управлении, нейросетях и инструментах для работы и жизни.

Когда материал опубликован или обновлен?

Дата публикации: 20.11.2025. Последнее обновление: 10.07.2026.