Кратко: Нашёл интересную статью и, честно говоря, немного ужаснулся. Оказывается, уже больше половины всех новых материалов в интернете создаются не людьми, а искусственным интеллектом. Исследование показывает, что переломный момент наступил ещё в конце 2024 года...
Нашёл интересную статью и, честно говоря, немного ужаснулся. Оказывается, уже больше половины всех новых материалов в интернете создаются не людьми, а искусственным интеллектом. Исследование показывает, что переломный момент наступил ещё в конце 2024 года. Ниже — перевод статьи от команды Graphite, где они подробно разобрали, как это выяснили и что это значит.
Основные выводы
Количество статей, созданных искусственным интеллектом, превысило количество текстов, написанных людьми.
Однако доля таких материалов перестала расти после мая 2024 года.
Несмотря на распространённость ИИ-контента, отдельное исследование показало, что большинство этих статей не отображается в Google и ChatGPT. Мы не оценивали, насколько часто пользователи читают ИИ-статьи, но предполагаем, что — значительно реже.
В исследовании не учитывались статьи, написанные совместно человеком и ИИ (редактирование, доработка), хотя именно они, вероятно, встречаются ещё чаще.
Мотивация
С момента запуска ChatGPT в ноябре 2022 года многие компании начали использовать большие языковые модели (LLM), такие как ChatGPT, Claude и Gemini, для генерации контента ради увеличения трафика из Google, соцсетей и рекламы. Это оказалось гораздо дешевле, чем платить авторам сотни долларов за текст.
Качество ИИ-контента быстро растёт. Во многих случаях тексты, написанные ИИ, не уступают или даже превосходят человеческие (исследование MIT). Кроме того, людям всё труднее отличить тексты, созданные ИИ (исследование Originality AI).
Цель исследования — оценить распространённость статей, созданных ИИ.
Результаты
В ноябре 2024 года количество публикуемых в интернете статей, созданных ИИ, превысило число текстов, написанных людьми.
С момента запуска ChatGPT в ноябре 2022 года рост был стремительным: всего через 12 месяцев ИИ-статьи составляли почти половину всех публикаций (39%).
Однако этот рост остановился: за последние 12 месяцев доля ИИ-контента остаётся стабильной. Предположительно, это связано с тем, что такие тексты плохо индексируются и ранжируются в поиске, что подтверждает другое исследование компании. Данные.
Методология
Common Crawl
Common Crawl — один из крупнейших открытых архивов интернета, содержащий миллиарды URL. Он активно используется исследователями и компаниями, а также служит источником данных для обучения LLM.
Отбор статей
Для репрезентативной выборки были случайно выбраны 65 000 англоязычных URL из Common Crawl. Каждый из них:
имеет разметку article schema,
содержит не менее 100 слов,
опубликован между январём 2020 и маем 2025 года,
относится к типу «статья» или «листикл» (списки), определённому классификатором Graphite.
Алгоритм определения ИИ-контента
Корректное определение текста, созданного ИИ, критически важно. Точность подобных алгоритмов спорна: многие специалисты считают, что надёжно выявить ИИ-контент невозможно. Среди известных систем — Originality.ai, GPTZero, Grammarly и Surfer.
Исследователи использовали алгоритм из своего белого отчёта 2024 года и классифицировали каждый фрагмент текста (по 500 слов) через Surfer’s AI Detector. Если более 50 % статьи определены как ИИ-контент — она считалась созданной ИИ, иначе — человеком.
Проверка точности
Ложноположительные результаты
Чтобы узнать, сколько человеческих статей ошибочно классифицируется как ИИ, взяли 15 894 статьи, опубликованные до появления ChatGPT (январь 2020 — ноябрь 2022). Surfer определил 4,2 % из них как созданные ИИ, то есть уровень ложных срабатываний — 4,2 %.
Ложноотрицательные результаты
Чтобы узнать, сколько ИИ-текстов классифицируется как человеческие, исследователи сгенерировали 6009 статей с помощью GPT-4o на темы из областей e-commerce, финансов, B2B и потребительского рынка.
ИИ детектор SurferSEO правильно определил 99,4 % этих статей как ИИ-тексты — ложноотрицательная вероятность составила 0,6 %.
Оценка доли ИИ-контента в интернете
Затем исследователи классифицировали все 65 000 статей по тому же алгоритму. Итоговые данные опубликованы (без указания URL, чтобы не раскрывать конкретные компании).
Ограничения исследования
Человеческое редактирование. Множество текстов создаются в сотрудничестве человека и ИИ — например, черновик пишет модель, а человек редактирует. Такие случаи не анализировались, но вероятно, встречаются даже чаще.
Разные модели. Проверка точности проводилась только для GPT-4o. Для других моделей результаты могут отличаться, а определение происхождения текста станет всё труднее по мере улучшения ИИ.
Авторы исследования
Хосе Луис Паредес, PhD — старший дата-сайентист Graphite, доктор наук, более 50 научных публикаций, 5 патентов, бывший профессор Университета Анд и руководитель отдела Data Science в GoToDigital.
Итан Смит — CEO Graphite, профессор IE Business School, преподаватель SEO и AEO в Reforge. Ранее — исследователь Microsoft Research и UC Santa Barbara.
Грегори Друк, PhD — Chief AI Officer Graphite, ранее Chief Data Scientist в Yummly и исследователь Yahoo! Research. Доктор компьютерных наук Университета Массачусетса в Амхерсте.
Бевин Бенсон — консультант по росту и AI-маркетингу, работала с Character.AI, Barkbus и Tesla.
Нашёл интересную статью и, честно говоря, немного ужаснулся. Оказывается, уже больше половины всех новых материалов в интернете создаются не людьми, а искусственным интеллектом. Исследование показывает, что переломный момент наступил ещё в конце 2024 года...
Кто автор материала?
Материал подготовил Игорь Колосов. Автор материалов о продуктивности, IT, управлении, нейросетях и инструментах для работы и жизни.
Когда материал опубликован или обновлен?
Дата публикации: 12.11.2025. Последнее обновление: 14.12.2025.
